Start: ab sofort / nach Vereinbarung | Standort: München | Umfang: 15–20 Std./Woche | Dauer: mind. 6 Monate (ideal: länger)
Wir suchen Unterstützung für unser Investment-Team – du bist gefragt beim Monitoring und Investoren-Reporting sowie bei der Optimierung unseres Reportingprozesses.
Du erstellst quartalsweise Reports zu verschiedenen Private-Market-Fonds, vereinheitlichst Stammdaten und KPIs per Mapping und konsolidierst Daten mit Power Query, Pivot-Tabellen und Charts mit dem Ziel: Prozesse zu stabilisieren, automatisieren und nachhaltig zu implementieren.
DEINE AUFGABEN
- Verantwortlich für die Aufnahme, Extraktion und Standardisierung von Quartalsreports aus Excel/PDF/CSV inkl. Aufbau und Pflege eines einheitlichen Datenmodells mit klarer Mapping-Logik je Fonds
- Weiterentwicklung und Automatisierung der Konsolidierung (z. B. Power Query) sowie Implementierung von Qualitäts- und Plausibilitätschecks zur Sicherstellung von Vollständigkeit und Datenintegrität
- Etablierung nachvollziehbarer Korrekturprozesse (Fehler-Logging, Retry-/Fix-Prozesse, Versionierung) und konsequente Reduktion manueller Schritte durch Automatisierung
- Verknüpfung und Konsolidierung von Asset- sowie Fonds-/Vehikel-Daten (IDs/Lookups) und Weiterentwicklung einer zentralen Datenbasis (Excel, perspektivisch SharePoint/SQL)
- Erstellung und Pflege standardisierter Reporting-Outputs (Templates, Pivot-Tabellen, Charts) sowie Durchführung des quartalsweisen Reportings inkl. Dokumentation von Datenquellen und Annahmen
- Kontinuierliche Dokumentation und Optimierung von Datenquellen, Datenmodell, Mapping-Regeln und Prozessen mit Fokus auf Standardisierung, Performance, Wartbarkeit und Transparenz
DEIN PROFIL
- Eingeschriebener Student (M/W/D) in Wirtschaft/Finance, (Wirtschafts-)Informatik, Data/IT, Mathematik oder ähnlichem
- Sehr gute Excel-Kenntnisse, v. a. Power Query; Power Pivot/Datenmodell von Vorteil
- Sicher in Pivot-Tabellen, strukturierten Tabellen und sauberer Datenlogik
- Erfahrung in Datenaufbereitung/ETL
- Grundverständnis von Datenstrukturen (Keys, Mapping-Tabellen, Relationen)
- Analytisch, strukturiert, hoher Qualitätsanspruch sowie Ownership
Nice-to-have
- Python (z. B. pandas, openpyxl, pdfplumber/tabula) oder VBA
- SQL/Datenbanken (z. B. SQL Server, PostgreSQL) oder SharePoint/Power Platform
- Erfahrung mit PDF-Tabellen & unstrukturierten Quellen
- Grundkenntnisse Private Markets (z. B. IRR, TVPI, DPI, MOIC)
WIR BIETEN
- Hands-on Verantwortung & direkter Impact im Kernprozess Reporting/Datenqualität (Zeitersparnis, bessere Qualität)
- Steile Lernkurve in Private Markets, Datenmanagement & Automatisierung sowie flexible, studienfreundliche Arbeitszeiten (hybrid nach Absprache)
- Vergütung, Flexibilität & Weiterbildung: YIELCOs erhalten eine attraktive und leistungsbezogene Vergütung und profitieren von individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten
- Global Mindset – Local Leadership: Wir agieren in einem internationalen Investmentumfeld und leben flache Hierarchien – unsere Gründer und Vorstände befinden sich vor Ort und sind für alle YIELCOs ansprechbar
- Teambuilding: Bei zahlreichen Teamevents und Feiern stärken wir unseren Teamgeist. Besonders beliebt sind die Happy Hour, das Sommerfest, die Wiesn, unsere Weihnachtsfeier und unser Offsite
- Fitness: Für unsere sportlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bietet Wellhub nahezu unbegrenzte Fitness- und Wellnessmöglichkeiten in München
- Corporate Benefits: kostenfrei sind Getränke (kalt und warm) und der Obst- und Gemüsekorb. Außerdem gibt es attraktive Mitarbeiterrabatte über unser Benefits Portal
- Mobilität: Unser Büro liegt verkehrsgünstig im Herzen Münchens. Wer mit den öffentlichen Verkehrsmitteln ins Büro kommt, erhält einen Zuschuss zum Deutschlandticket
Bitte sende deinen CV und einen kurzen Hinweis zu deinen wichtigsten Tools (z. B. Excel/Power Query, Python, VBA, SQL) sowie – falls vorhanden – einem Beispielprojekt (Uni/Praktikum/privat), in dem du Daten automatisiert bereinigt oder Reports erstellt hast; optional gerne anonymisierte Screenshots/Beispiele (keine vertraulichen Daten) über den Button „Auf diese Stelle bewerben“.
